自上次我发布 Flora 的新版本（https://next.tor.hk）之后，很多人反馈 GPU（包括核显和独显）被拉满了。不过对于 MacBook 和 iPhone 来说毫无压力。现在项目已开源，仓库地址：https://github.com/tortb/Flora ，就算当作性能测试器来用了，演示站：http://next.tor.hk/ 欢迎去测试，自己慎重一点。
为什么从 Fuwari 换到 Flora
从 Fuwari 换到现如今我让 GPT 设计、Xiaomimo 写的 Flora，主要是因为 Fuwari 对我产生了审美疲劳。而且我觉得还是要写一写计算机与互联网的基础内容、进阶内容。所以我开了《当代计算机软硬件基础与前提》，若有时间也会开辟其他内容。后期应该会对 Flora 重构。
课程目标
本博客将带你从零开始学习并建立起计算机的世界观，带你认识 CPU、GPU、主板……这些人类智慧结晶，还有各种编程语言，从而形成计算机的方法论。
目标是带你从 0 成为全栈开发大牛——不只是编程，还有人工智能、硬件开发等内容。
从 IP、TCP、UDP 等互联网基础协议入手，到软件编程，再到 PCB 绘图的硬件开发，逐步掌握成为技术大牛。
初学者请不要用 AI 写代码
随着 AI Agent 的 coding 能力不断提升，越来越多的开发者开始使用 AI 来 vibe coding。甚至持有遗留代码都成为了”古法编程”。但我想说的是：初学者请不要去用 AI 写代码。
AI 的代码是 AI 写的，不是你写的，自己写的才算是自己的。业内某位同行说过：
会编程的程序员会把 AI 用得更好。
而你不会编程，没有写过项目的话去用 AI，会发现有很多报错、很多 bug——而这不是 AI 的问题，是你的项目经验太少了。
马克思主义哲学告诉我们：认识对实践具有反作用。正确的认识、科学的理论对实践有指导作用，促进实践的发展；错误的认识则会把实践活动引向歧途，阻碍实践的发展。所以要重视科学理论的指导作用，坚持理论与实践具体的历史的统一。
你连最基本的理论都不知晓，又如何去指导实践呢？所以说先有项目经验（或以上复杂/大型项目），再去用 AI coding，不然再好的 AI 也写不出好的项目。初学者要先学理论，再去实践，直接实践是不可取的。
若无特殊说明，本博客所有教程均使用 Linux。